曾鸣：能源互联网背景下分布式能源未来发展关键技术支撑

华东电力大学能源互联网研究中心主任 曾鸣

曾鸣：非常高兴有这样的机会参加分布式能源专委会的论坛，上午对话交流的时候我也讲了：能源互联网与分布式能源有着非常重要的、密切的关系。我作为能源互联网专委会方面的研究者，我非常愿意和分布式能源的各位专家共同交流。今天下午我给大家汇报的是，在能源互联网的背景下，分布式能源未来发展的一些关键支撑技术。

上午史玉波副局长，还有张玉清副局长，以及其他专家在谈到“分布式能源发展”的时候，都谈到有政策问题，有体制问题，有管理问题，有市场问题，这些问题还是在不同程度的制约着我们分布式能源的发展。另外还有一个问题就是“技术”，分布式能源发展还有技术问题。而能源互联网出现了，这就为分布式能源的技术方面提供了强有力的支撑。下面，我就想从三个方面向各位做一个汇报。

1.能源互联网的政策导向。

2.能源互联网对分布式能源发展的支撑作用。

3.分布式能源未来发展关键技术。

一、能源互联网的政策导向。

近期，国家能源局先后出台了《关于组织实施“互联网+”智慧能源（能源互联网）示范项目的通知》和《关于推进多能互补集成优化示范工程建设的实施意见》两个重要文件，这两个文件对于未来分布式能源的发展具有重要的导向作用。

我们目前看到申报的主要的都是园区里头以分布式能源为主导的示范项目，这样无疑会使得分布式能源得到大发展。

1.能源互联网示范项目的组织实施。

为落实和推进能源互联网的健康发展，国家能源局近日出台了200号文《国家能源局关于组织实施“互联网+智慧能源”（能源互联网）示范项目的通知》。提出以下两大类未来重点发展的能源互联网示范项目：（1）能源互联网综合试点示范。园区能源互联网试点示范，城市能源互联网综合示范区，跨地区多能协同示范，这三种都可以申报。（2）典型新模式试点示范。基于电动汽车的能源互联网试点示范，基于灵活性资源的能源互联网综合示范，基于智慧用能的能源互联网试点示范，基于绿色能源灵活交易的能源互联网试点示范，基于行业融合的能源互联网试点示范。

2.多能互补集成优化示范工程实施意见。

这个文件我就不多说了，主要任务是：一类，终端一体化集成供能系统。二类，风光水火储多能互补系统。另外多能互补文件里头，还明确确定了“建设目标”。分成两个阶段：2016年的建设目标和2020年的建设目标，大家仔细看一下那个“文”就可以了。其中的“建设目标”，希望大家关注一下。

二、能源互联网对分布式能源发展的支撑作用。

1.能源互联网是提高分布式能源智能化、灵活化的有效途径。

由于能源互联网，我们的分布式能源项目能够增加职能化、增加灵活化。这个我稍微做一下解释，因为分布式可再生能源电站建设从最初的选址到建成后的运行监控，都可以使用能源互联网的工具得出最优的设计、运行方案。比如：在建设之前。我们可以做什么呢？通过数据统计来评估建站地区的光照、气侯等条件，为提出最优的建设方案提供依据，节约成本。建设中，通过能源互联网的数据平台选取最适合的设备，产品及相关服务提供商，节省招标或比选环节的时间和成本。建设后，通过智能系统的实时监测，整合系统运行、天气、电网、电力市场等数据，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，为用户提供最优的能源利用方案，用户用能的灵活性和智能化水平都能得到显著提升。

2.分布式发电与智能电网以及用户侧服务的有机融合有赖于能源互联网的支撑。

能源互联网平台将是各类分布式能源融合发展的关键提供支撑。随着互联网的不断完善，也随着售电侧改革或者市场的不断放开，当售电侧有了能源互联网平台和相应的信息之后，用户就能够根据需求进行用电。根据它的个性化需求，来做出它自己的用电选择，现在是做不到。

能源互联网的开放型生态体系将吸引更多的分布式能源进入能源价值链，形成一套全新的商业模式、营销模式、研发模式、运营模式、服务模式、分布式能源将实现与智能电网、智能微网的有机融合。

3.能源互联网有助于分布式可再生能源与金融的创新结合。

我国分布式可再生能源的发展目前还受到各种因素的制约，融资难的问题就一直困扰着行业发展。在“互联网+”的驱动下，当前能源行业正进行着一场能源互联网+金融的创新探索，基于能源互联网的融资模式极大地改变了传统的电站融资方式，能源互联网的实时数据将更加有力地支撑电站建设项目各环节的标准化和透明化，更加有助于快速推进分布式可再生能源项目的开发、建设、融资、运营、维护、交易等环节的健康高效发展。

三、分布式能源未来发展关键技术。

1.云端大数据分析技术。

（1）具备普适性的能量信息交互接口。

（2）云端信息，传输分析技术。

（3）能源供需，动态监测技术。

2.信息能量交互分析技术。

能源互联网框架下，各个分布式能源模块之间信息能量充分互联互通，这需要以强有力的交互技术为基础。主要包括以下两个方面：

1.在信息交互方面。

未来主要的技术研发方向为云端大数据信息交互，包括：大数据采集技术、识别技术等等，将这些技术与云计算技术、云存储技术等相结合，对多能源模块的能源信息进行深度信息挖掘。

2.在能量交互方面。

依托主动式配电网等技术，将分布式发电、储能设备、电动汽车等视为能源生产与消费相结合的能量单元，建立分散能源模块与集中能源模块之间的双向能量流动渠道，“能量携带信息”将是未来的重点研究方向。

3.广域综合能源协同集成调度技术。

这项技术是整合能源互联网框架下多个分布式能源模块的核心技术，主要应用在能源供应侧和能源需求侧两方面。能源供应侧核心技术：通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术，建立能源工序特性与周边环境因素、用户行为特征之间的相关关系分析模型，以聚类分析结果为基础，更好地实现不同能源模块之间的协同。能源需求侧核心技术：利用大数据技术的区域、微观能源消费数据及区域用能数据进行精细化预测分析，寻求能源消费数据等。

由于时间的关系，我就跟各位介绍这么多。谢谢大家！