吴明宸：DT助力能源互联网

2018年1月12日，由中国科学院科技战略咨询研究院、国际能源署（IEA）、联合国项目事务署（UNOPS）指导，中国能源研究会分布式能源专业委员会、中国能源网等联合主办，国家电网公司、汉能控股集团等协办的“2018未来能源大会”在北京隆重召开。阿里电力能源云总经理吴明宸作题为“DT助力能源互联网”演讲。

以下内容根据演讲实录整理摘编：

吴明宸：首先我先解释一下我这个演讲的题目，就是《DT和能源互联网》。主要这几个特点：

第一个，是广泛连接，这种穿戴式设备，包括各种视频监控音频监控的事情都很全，不仅设备连全了，而且把人也连全了。

第二个，全员参与。

第三个，平等交互。

第四个，个性化服务，这一点实际上现在电力体制改革之后特征非常明显，电本身是没有差异的，都是50赫兹，都是用电，实际上我们电力的服务，包括可靠性，包括它的频率、电压要求的特别高，个性化的服务越来越明显，而且要实时在线，这是能源互联网的特征，在互联网里面产生了。

DT我也解释一下，在我们这边看来DT有两个含义：

第一数字化的技术，我们觉得技术变成新的生产力。

第二是指数字化的转型，我后面会讲到。这是属于生产关系要适应生产力的范畴。

实际上大家可能听说过阿里云是专门专注于做数据技术的一家公司，阿里巴巴是现在国内数一数二的互联网公司，为什么我们这么重视数据的技术呢，实际上我们对整个大的时代有这样几个区分。牛顿之前我们整个人类是比较模糊的，感受到春夏秋冬，一年四季，但是很多东西没有办法量化，所以很多人类活动都是自发，并不是自觉的。为什么牛顿很伟大？从牛顿这个时代开始开创自然科学这样一个先河，牛顿一个很著名的著作叫《自然哲学的数学原理》，人觉得自己不仅了解这个世界，而且还可以改造这个世界。所以牛顿之后大概的几十年之后，发生了第一次工业革命，那个时候蒸汽机、内燃机都慢慢造出来了。

这样的话，生产力解放了，解放之后数学公式有了，数字本身获取比较难，所以有了公式，数字的获取和处理能力限制了人类对这个世界的认知。到了这个时代之后我们通过物联网技术，还有云计算技术，我们实际上对数据的获取和处理能力都大大提升了，提升了之后，我们就进行了另外一次飞跃。从我们阿里巴巴的角度来看，就是数据+数学模型+计算力，实际上再一次解放生产力，能够通过数学发挥新的生产力。

我举一个例子，实际上我们很直观的感受，我们都知道气温升高了之后，用电负荷会上升，那个时候没有我们所谓大数据的概念，本身也是一种大数据的理念，就是我们发现这种规律之后，大家都用空调，气温升高，用电会上升。我们去年在东部的一个省份，某个地区做了一个实验，发现温度升高，高到一定程度，用电量会下降，这跟我们常理不一样，后来我们找原因，通过数字发现温度到了一定高度之后，很多工厂就停工了，所以反而用电量下去了，从数学本身我们是可以发现很多规律的。

我们以阿里巴巴来说，淘宝店我们自己是没有实体的店和商品，也没有自己的仓库，我们把所有商品买卖的业务通过数据化的形式传达到我们这个阿里云上面来，实际上这个过程是我们很重要的一个叫数据化业务，传递到一个云的平台上来，这个平台非常重要，我们是全世界非常大的一个平台，性能非常好的平台，我们去年“双十一”一天处理的交易额是1682亿，峰值的时候处理的是65.2万笔。我们另外一个很重要的特征，叫数据业务化，我们不是光收集数据，这个数据能带来实实在在的效益。我们做的千人千面，每个用户会登录淘宝之后根据你不同的特点，然后淘宝自己给你推送一个不同的精准广告，促进这个交易，第二是机器人的智能客服，这也是一个数据智能化的表现。

另外还有智能的物流，我不知道大家有没有体会？以前双十一买东西要等好多天，现在基本上最快的几个小时到了，最慢一个礼拜也到了，我们是仓库提前备货或提前把货品送出去。另外我们今年做了一个鲁班机器人，给每个商户做海报。我们第一是要数据，我们有能力处理很多很多数据，我们有能力把这些数据变成实实在在的效益。

跟大家讲一个秘密，实际上大家觉得阿里巴巴很多的收入来自于什么地方？可能大家觉得是我们淘宝用户的注册费，其实我们很多的收入是来自于精准广告的收入，我们是实实在在把这些数据变成了我们实实在在的业务。

前面只是讲了我们的技术是支撑了我们自己的业务，这一块东西实际上因为我们马老师，他的愿景是说我们有情怀，我们把好东西拿出来给全社会，这是这两年在王博士的带领下做的一个城市大脑，通过杭州40多个传感器收集上来之后全部互联，带来这样的几个效益，第一是通勤快，报警准，在城市里面警察接警之后到达率会提高，还有给120的救护车自动让路，我们把我们的数据用到别的领域。

我们在电力领域实际上能源领域也有一些探索，我简单讲几点，我们打算分四步走：

第一我们要实现全量数据的承载。

第二用数据服务提升传统业务。

第三数据服务驱动创新业务。

第四DT能源互联网。

第一点这个事情非常重要，我们现在数据越来越多，这个数据不是大家都可以处理的，前面我也听到专家讲到一些场景和业务，当你大了之后是没有办法承载的。我举一个例子，我们现在都用智能电网，我到南方一个省去，他们接了15万个电网，每15分钟采集一次，这个平台就崩溃了，大一点的省份像江苏跟浙江这种大的省份，大概智能电网就有三千万块以上，加上其他的视频音频数据量更大，如果没有一个坚强的平台，是没有办法承担这个数据的。这一点恰恰是阿里巴巴这边最大的优势，因为我们能承载那么多双十一的数据。

第二点实际上就举一些例子，我们做一个探索，后面会讲一下我们怎么用数据服务来提升一些场景的。我前面讲了我们智能客服，有两个场景，第一个全面进行质量检测，因为现在电网公司的客服只有10%的业务是会被抽检，如果我们的智能客服记录的话可以100%抽检，100%的质量控制。还有一个人工成本降低，还有减少情绪化因素，减少不必要等待，减少不必要等待很简单，因为你进去之后可以根据你的判断智能给你最优，不用选1选2。我看过我们公司的智能客服，有些客户进来骂人，一些脏话，其实客服是有情绪的，系统会直接屏蔽掉，这个对人工也是有优化的。

还有一个是调度值班的分析，调度值班所有语音都是记录下来的，它有什么问题呢？它一旦发生事故了之后会把音频回放，现在我们可以把语音直接转换成文本，这样就可以很快的判断到底有没有问题？如果有问题发生在什么地方？这是我们在做的两个尝试，也是用数据技术来做优化。

下面举一个视频的例子，如果大家对这个电力行业比较理解的话，实际上当输电线吊车开过去的时候，吊车一升起来对输电线是一个威胁，现在有视频看到之后就通知运维人员到现场去监护。实际上现在很多地方已经转好了视频，我们视频采集图像直接判断这是一个吊车，位置定位在什么附近，直接通知附近的人过去，如果人工干预的话效率就很低，而且很有可能遗漏这个信息，但是我们通过人工智能的技术把这个地方全部规避掉了。

接下来讲一下数据提升的创新业务，讲两个场景。第一个场景，以往电力系统产生跳闸，我们采取的一个办法就是把变压器拉掉。第二个场景，电动车很多，在什么时候，什么地方正确的充放电。

下面我讲一下电力市场改革之后，我们在南方广东和一些公司合作，实际上在电力签交易合同的时候和我实际发生一定是有时间差的，我怎么预测准？我预测不准的话，因为我签合同是占我通道资源，这个时候大数据预测的非常重要，所以现在在做这个场景。

我最后讲一下DT，DT绝对不是一个技术问题，第一是理念上要很重视，我这里重点讲一下这个组织和人才问题。阿里这边我们有很多人才，几乎70%的人都是很懂技术的，他能够很实时的把所有的业务能够直接变换成这样一个数学模型来计算，因为通过这样人才的衔接才能比较好的实现刚才讲的业务数据化和数据业务化这两个特征。所以我是想讲这个东西，不仅仅是一个技术问题，更重要是组织和理念问题。

所以总的来说的话，这就是我们阿里这个角度，从一个外行的角度对能源互联网的看法。