不光会下棋，谷歌DeepMind帮助英国进行电力预测

2016年战胜围棋世界冠军李世石的AlphaGo，让谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名声大噪。其实人工智能出现的目的不是战胜人类，而是帮助人类。

据《金融时报》报道，DeepMind首席执行官杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)称，DeepMind正在与英国国家电网(National Grid)和其他主要供电方讨论解决平衡电力供需的问题。

为什么需要人工智能的帮助？因为英国国家电网控制整个英国的输电设施，在全英国的供电中起到至关重要的作用，但是近年来由于风能、太阳能等间歇性的可再生能源在英国的能源供给中占比增加，英国国家电网在平衡电力供需上时常捉襟见肘。

DeepMind在优化电力使用上表现非凡。去年七月，DeepMind公司宣布它的机器学习算法已经为谷歌的数据中心节省了15%的能耗。这种智能算法通过预测数据中心冷却系统和控制设备的负载，减少了数据中心40%的用于冷却的能耗。此举可能为谷歌在几年内省下数以亿计的美元。

哈萨比斯称，谷歌正在全公司扩展DeepMind的智能算法的使用范围，但也希望能将DeepMind应用在英国国家电网这样大的规模上。

“一个可能性是我们通过机器学习来预测需求和供给的峰值，帮助英国国家电网最大程度的利用可再生能源。”DeepMind发言人称，DeepMind采用的算法能够精确地预测用电需求的特征，从而更加高效地帮助英国国家电网平衡电力供应。

英国国家电网称，他们正在同DeepMind进行初步合作。“我们总是乐于看到最新科技能给我们的工作带来改善、确保其最好地利用可再生能源，并尽可能地节省开支。”