让机器说话，GE旧工厂数字化改造实践

美国当地时间2016年11月1日下午，e-works考察团一行走进位于宾州Grove City的GE Transportation再制造工厂，了解GE如何利用Predix 平台实现数据驱动业务，对旧工厂进行智能化改造，并聆听了GE Transportation制造技术总监Gerald J.Hess先生和GE Digital制造业主管Paul Boris先生分享GE的数字化工厂改造实践。

GE Transportation再制造工厂是通用集团旗下的柴油机回收、维修及再制造工厂，这个工厂是由旧工厂改造而来，改造后的工厂开始应用Predix平台实现数据驱动业务。针对每一台内燃机中柴油机的使用工况进行有针对性的再制造，尽可能利用还可以使用的零部件。据Gerald J.Hess介绍，目前一台大型柴油机从拆解到更换零件后重新进行装配，仅需要六天。整个过程中，工厂利用了RFID、机器视觉、二维条码等技术，实现对数据和周围工况的采集，通过Predix平台对采集数据的分析和展示，车间人员可以通过Pad来查看工单并进行报工。

　　GE Transportation制造技术总监Gerald J.Hess

Gerald J.Hess认为，要实现工厂的智能化，最重要的是要让机器开口说话，实现人员、设备、物料之间的信息交换。数字化工厂实践最基本的要求是设备进行数据采集，包括设备的实时状态、设备的历史运行数据以及设备的健康状态信息。让车间经理全盘掌控产线情况，减少产线停机时间。GE数字集团为GE Transportation工厂里面的每台生产设备准备两个工位，能确保换班期间另外一个工位也能正常的装料，同时利用开发的一些算法帮助工厂进行设备的预测性的维修维护。

在GE Transportation工厂，车间的工作人员引领考察团参观了整个作业流程，从柴油机进厂到拆装检测、再到维修再制造，最后到出厂，在产品的的整个生产和交付过程都可以进行状态跟踪，实现了对柴油机的全生命周期管理。特别值得一提的是，GE Transportation工厂已经部署图像采集和分析系统，通过对产线的每个工段进行图像抓取和匹配识别，实时对车间生产进度和状态的跟踪。

Gerald J.Hess强调，以前GE工厂的设备检测都是机械式的，现在设备都是数字式的，以前游标卡尺是机械式的，现在也是数字式的，有了这些数字化的基础，现在的再制造过程，可以采集的数据信息，再利用一些高级的算法，来根据柴油机部件的状态来制定相应的生产维护策略，在后期也可以进行预测性的设备维修维护。

针对GE Transportation工厂的数字化改造和实施过程，GE数字集团负责制造业智能制造的负责人Paul Boris先生也分享GE数字化集团在GE Transportation工厂数字化改造过程中的实施经验。

　GE Digital制造业主管Paul Boris先生

Paul Boris谈到，GE Transportation工厂的改造主要是利用Predix平台在底层实现车间设备的数据采集和互联，然后通过对这些数据反馈到Predix平台进行分析，来跟踪设备状态，产线状态和信息，进而提高设备及过程的可控性，降低生产成本和风险，并提升企业的盈利能力。

Paul Boris认为，当前工业发展进入到数字化时代，随着数字化设备越来越多，企业需要做的是打通这些设备之间的数据联系，对设备进行实时的数据采集和分析，进而支撑企业的业务决策。让制造企业所有的参与人员能从不同的角度看到自己需要的信息。GE数字集团推出Predix平台，就是这样一个理念，为实现企业的精益制造提供一个安全可靠的云端平台。

　Predix工业物联网大数据云平台

Predix是通用数字部门开发的工业物联网大数据云平台，主要功能包括：工业设备的连接、工业数据的集成与管理、工业大数据的分析与决策支撑。在GE Transportation工厂，柴油机从入厂接入Predix平台开始，柴油机的所有数据都将通过传感器安全的送到Predix云端进行实时的数据分析，为企业的维修维护提供决策支撑。Predix平台是组件化的，可以通过复用来满足不同行业企业的应用需求。

目前，Predix工业物联网大数据云平台在不间断远程监控及诊断平台、预测性维护洞察等领域得到了很好的应用。据Paul Boris介绍，目前GE每天监测和分析来自1000万个传感器的5000万项元数据，这些数据涉及资产价值达到万亿美元。Predix工业物联网大数据分析云平台可以帮助客户将海量数据转化为准确的决策，及时、主动地确保资产安全、帮助设备更好地运行、消耗更少的燃料、更高效地部署服务，并且最大限度地减少意外停机时间。Paul Boris谈到，Predix是GE的一个愿景，也希望从GE自己的工厂开始来实践这个愿景，并通过分享自己的实践给全球客户创造更多的价值。