电力大数据平台项目通过鉴定 关键指标优于国内外同类成果

3月11日，由中国行业软件协会组织的“电力大数据平台关键技术研发与示范应用工程”项目鉴定会在北京举行。与会专家高度评价项目成果，项目顺利通过鉴定。

该项目是国家电网公司积极应用“大云物移”信息新技术创新发展的重要实践。由中国科学院院士徐宗本任组长、中国工程院院士沈昌祥任副组长的鉴定委员会表示，该项目研发的平台技术，是国际上首次提出并实现集中式和分布式混合架构的电力大数据存储与计算服务、多源异构电力大数据融合模型与统一数据网关等技术；平台开展了卓有成效的示范应用，形成了分时节和分行业的细粒度用电行为特征分析、分行业和分地区的负荷预测等应用模型与算法，研发的关键技术达国内领先、电力应用领域国际领先水平，符合鉴定要求。

电力大数据平台关键技术研发和示范应用，从国家发展战略、电网业务、信息技术三方面分析电力大数据需求，开展电网企业一体化全业务数据模型、大数据总体设计及关键技术研究工作。项目基于多源数据采集、海量异构数据存储、分布式计算等技术，建成了具有自主知识产权的、支持电网生产控制、经营管理、客户服务的电力大数据平台，所研发的关键技术指标优于国内外同类成果。

项目取得了集关键技术、企业级大数据平台、场景应用于一体的技术创新和技术专利、论文、软件著作权、企业标准等一大批研究成果；平台已在国网江苏、上海、浙江电力和国网客服中心等10家单位实践应用，实现了电力负荷预测、配网故障抢修精益化管理、电网设备状态监测等10个典型场景的示范应用，取得了显著的经济、社会效益。