2010年1月23日,中国电科院开发的江苏电网风电功率预测系统通过了国家电网公司组织的项目验收。江苏电网风电功率预测系统涵盖了江苏省目前投运的全部6个风电场,预测总容量接近100万千瓦。系统采用统计方法-物理方法混合预测模型,成功地解决了风场投运时间短,运行历史少无法直接采用统计方法建模的技术难题。系统软件平台按照D5000系统规范建设,实现了风电场开机容量上报、预测执行、预测结果应用、计划曲线下发的全自动运行。系统自2009年10月投运以来,单个风电场预测均方根误差10-12%,全省预测的均方根误差9.7%,达到国外同类系统的先进水平。风电功率的应用为解决风电接入后电力系统的调峰问题提供了有效的技术基础和手段。
中国电科院是国内最早从事风电功率预测技术研究的单位,在公司统一组织下,承担着国家科技支撑计划项目《风电场输出功率预测系统的开发及示范应用》、国家电网公司科技项目《风电场接入电网的稳定性及风电功率预测技术研究》等多个风电功率预测方面科技项目研究任务,已成功开发出国内首套具有自主知识产权的风电功率预测系统,开发出基于人工神经网络、支持向量机等统计方法的风电功率预测模型、基于线性化和计算流体力学(CFD)的物理方法预测模型,针对统计方法需要历史数据和物理方法受基础资料影响等不利因素,还开发出了统计方法-物理方法混合预测模型,掌握了适合中国国情的风电功率预测建模技术。
自2008年11月首套风电功率预测系统在吉林电网投运已来,中国电科院新能源研究所开发的风电功率预测系统已经在吉林、江苏、宁夏、西北、甘肃、辽宁电网投入运行,东北和黑龙江电网风电功率预测系统正在进行系统调试,新疆、上海、张家口电网风电功率预测系统正在进行预测建模。系统应用的网省调达到11个,总预测风场数量超过80个,总预测风电装机容量超过600万千瓦。目前,风电功率预测系统已应用于各网省公司的发电计划制定,对解决风电大规模风电接入后电网的调度运行问题提供了强有力的技术支撑。
经过几年的技术攻关与工程实践,中国电科院已经掌握了风电功率预测的算法研究、系统开发、技术支持及保障等各个技术环节,预测结果达到国外同类系统的先进水平。目前,中国电科院正在开展超短期风电功率预测方法研究、数值天气预报优化及应用研究、基于预测结果的优化调度研究等风电功率预测技术深化研究工作。