能源行业的未来趋势——数字孪生与AI的深度融合｜康士伯数字全球高级技术总监崔博宇

康士伯数字全球高级技术总监 崔博宇
 

康士伯数字全球高级技术总监崔博宇博士在开幕式上带来了《康士伯数字孪生 + AI 助力能源企业数智化转型》的解决方案，为行业带来了新的参考。以下是其致辞演讲的精华内容，希望为大家带来一些帮助。
 

康士伯集团是一家有着两百多年历史的挪威科技企业，旗下有4家分公司：康士伯海事、康士伯国防与航空、康士伯探索以及带来这项技术的康士伯数字。康士伯数字作为一个全球化、多元化的软件公司，在数字孪生融合AI技术这一赛道上正处于高速成长阶段。
 

康士伯数字主要为能源行业提供数智化解决方案，其产品线主要有以下三大方向：

1、模拟仿真方向：包括模拟仿真K - Spice® & LedaFlow®两款产品；

2、在钻完井数据管理方向有SiteCom® & Rig Manager®两款；

3、数字孪生融合AI技术的是数字孪生Kognitwin®。

接下来重点为大家介绍一下Kognitwin®在全球的部署情况：该产品在全球已经部署了超过六十多个资产，使用这款产品的用户超过了2.6万人。依据部署经验，最短的部署时间是3个月，即企业仅用3个月的时间就可以接入数字孪生系统。
 

我们近距离观察一下Kognitwin®这款产品。它作为一款重资产的数字工作界面，这些重资产可以包括海洋平台、陆上油气资产、炼化工厂、海底系统等。进入这些资产后，我们可以链接到资产相关的数据，比如工程管理数据、实时数据、人员管理数据等。同时，依靠这些数据可以进行机器学习建模和模拟仿真等数据应用。这便是典型的Kognitwin®工作使用流程。
 

Kognitwin®作为一个企业的全球化资产统一管理门户，可以同时管理企业的众多资产。当我们定位于某一资产时，可以获取它的关联化数据。基于这些关联化数据，可以根据企业用户的使用习惯构建一些工作流供用户使用，同时也可以部署机器学习和仿真模型，作为更高阶的数据应用。
 

接下来为大家介绍Kognitwin®作为数字工作界面，企业可以得到的一些工作方向，包括计划、工程、维护、作业和绩效管理等。搭载AI引擎后，它们是如何在工作界面里实现这些功能的呢？
 

首先，从信息源层（最底层）获取企业的相关数据，比如生产数据、图形类数据、模型数据和工艺数据等。通过我们自己研发的数据情景化工具，加载AI引擎制成AI应用框架，同时结合用户的使用习惯，做成工作流服务。这个工作流服务最终以API的形式推送到网页端，或者推送给第三方应用，供用户使用。
 

以氢能设施案例来说明AI应用：氢能生产设施关联的企业数据包括实时数据、工程类数据以及设备生产运维的管理类数据。我们将这些数据关联之后，可以借助AI应用，在数字孪生环境中出现风险提示时，询问该风险的维护记录，以及和这个风险相关的传感器有哪些，这些传感器的数值趋势是什么样的。这些信息都可以通过AI应用获得。同时，在我们的设备管理或者生产运行文件数据库里，如果有历史解决方案，也可以通过AI的方式调取出以前的解决方案，快速解决该处风险。
 

康士伯作为一家数字化的先锋企业，在AI方向已经落地了众多应用。上面这一层是利用机器学习模型实现的一些数字化应用，底层则是我们最新利用AI技术、大语言模型实现的一些应用。
 

接下来为大家介绍一下这款产品的使用案例。目前在全球上已经有众多国际公司接入了我们这款产品。其中以壳牌为例，壳牌在2020年部署了第一款数字孪生应用，到2025年在他的36个资产里部署了Kognitwin®这款产品。壳牌用Kognitwin®统一管理这36个资产，其中16个资产位于美洲，16个资产位于欧洲，4个资产位于亚洲。壳牌在这36个资产里使用的用户数已经有超过1.2万人。同时，我们和壳牌做深度交流后发现，使用这款软件的投资回报率可以达到3 - 4倍，得到了非常高的用户满意度。
 

最后要强调的是，数字孪生结合AI这项应用是一项不断迭代、不断发展的新技术。康士伯希望凭借深厚的行业经验，通过协同创新模式，和企业一同落地实际产生价值的数字孪生应用，成为企业的长期合作伙伴。
 

关于康士伯数字

康士伯集团自1814年挪威成立以来，已发展为全球领先的国际化高科技企业。至2024年，我们的软件及数字系统为超3000个工业资产提供实时数据分析及数字解决方案，日活跃终端账户超50000个，与40多国合作。助力全球客户高效、可持续运营，创造美好明天。作为数字技术中心，康士伯数字始终走在技术前沿，为多行业提供先进可靠的新一代软件及数字方案。未来将持续创新，深化技术融合，拓宽业务领域，共创美好未来。

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