欧阳明高：DeepSeek对加速自动驾驶发展起到巨大作用

2月25日，在中国电动汽车百人会论坛(2025)专家媒体交流会上，中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高谈及DeepSeek的四方面创新，并表示，DeepSeek的创新对加速自动驾驶发展将起到巨大作用。

欧阳明高认为，DeepSeek的创新主要体现在四方面。一是从闭源到开源，扩大了流量。“倒不是说DeepSeek的创新全是革命性的，但是从模式上全球领先。从闭源到开源扩大流量，全世界人民都用，这个流量很重要。”

二是从人类反馈强化学习，到通过纯强化学习获得推理能力，减少了数据量。欧阳明高以AlphaGo打败人类围棋冠军为例分析称，AlphaGo之所以能取胜，是因为它先通过大数据掌握了人类的棋谱，相当于人类的模仿学习。而升级后的AlphaGoZero则是和它自己下棋，相当于让它自学成才，第一次实现了不用数据的学习方式，即强化学习。“我们人类主要是这两种学习方式。第一种模仿学习，叫深度学习;第二试错学习，叫强化学习。 ChatGPT也有强化学习，是人类参与的反馈强化学习，DeepSeek是纯强化学习，不需要人类参与，跟AlphaGoZero类似，但同时也有创新。”

欧阳明高指出，DeepSeek第三点创新体现在从通用模型到混合专家架构，减少了算力资源消耗量。ChatGPT解决问题需要整个大模型算一遍，对算力资源要求很高。混合专家架构则是基于有很多专家子模型，针对问题调用一部分专家模型。“用DeepSeek作为一个基座模型，把专家专业领域的知识做成数据库训练模型，做成一个智能体跟它结合，就变成专业领域的大模型，这样能够大幅降低算力资源的消耗量。”

“第四方面的创新是从数据继承到优化再到超越，站在前人的肩膀上保证数据集的高质量。数据集是很重要的，工作量非常大。用这个办法可以大幅降低数据集的规模。数据首先继承，然后再优化，通过知识萃取，去掉质量低的数据，再实现超越，通过三段式提升数据质量。”欧阳明高表示。

基于DeepSeek的创新，欧阳明高认为，其首先将带来技术平权，消除垄断。使得竞争重新回到应用主导的场景。同时，DeepSeek的创新对国产芯片的推广利好。从一定要用先进制程的GPU走向可以使用成熟制程的GPU。“现在国产算力的主要目标就是适配DeepSeek，这是对中国非常利好的，打破算力的垄断封锁。”

欧阳明高还指出，DeepSeek的创新对各行各业的AI智能体应用高速发展将起到推动作用。以智能体为例，把大语言模型做基座，用某一具体专业领域建立数据库来训练它，形成垂直大模型，这样训练出的垂直大模型可应用在不同领域。“比如我们研究电池，需要把电池的专利、文献、数据库全建起来，这使得大模型在各个领域能够加速部署，使得大模型的普及时代开始了。”

具体对自动驾驶而言，欧阳明高认为，DeepSeek的创新降低了端到端自动驾驶大模型算力和算法的技术门槛，将对我国自动驾驶的加速到来起到巨大的推动作用。