当前，随着企业的发展，越来越多的大型央国企单位重视通过智能化工具加强对本单位的经济业务活动、财务活动、会计行为的监督管理。2023年2月，国务院印发《关于进一步加强财会监督工作的意见》，要求以党内监督为主导，推进财会监督信息化建设，分级分类完善财会监督数据库，构建重大风险识别预警机制，开展追责问责，提升财会监督效能。远光软件依托多年深耕财会监督信息化领域的经验积累与产品技术沉淀，深入结合国务院发布的财会监督政策的最新要求，推出远光数智化财会监督解决方案，帮助企业应用新型技术手段实现智能化动态监控，穿透式、嵌入式开展财会监督工作，加强闭环管理，通过提高财会监督管理质效。
一、洞察政策导向，构建智能化财会监督核心能力全级次穿透监测
远光数智化财会监督解决方案通过“财会监督场景化、场景规则化、规则数字化”，充分运用企业数据中台的数据汇聚及大数据计算能力，构建企业级财会监督规则库，将规则嵌入式融入企业经济活动，提供端到端“事前、事中、事后”全级次全覆盖的实时校验、判断、约束、预警服务，阻断财会违规风险。
通过梳理明确财会监督要求，以流程为线索，将事前提醒、事中控制规则嵌入业务流程，从业务发生到财会处理全流程，应用数字化手段建立财会监督规则库、指标库开展监督检查及监测预警，建立健全财会监督管理规范，将财会监督管理落到实处。同时，系统以直观的地图化方式呈现建设及落实管理情况，为管理者提供清晰的决策依据，助力完善系统功能，实现财会监督的高效管理。
健全问题整改线索共享、问题共治、责任共担的协同整改工作机制，贯彻统一的整改闭环流程。系统通过“整改措施—整改落实—整改督办—整改销号”流程化管理财会监督整改工作，以“问题整改清单制定整改措施”紧抓整改落实，强化督办过程中的“整改计划、整改提醒、进度跟踪、纠责反馈、整改验收与销号”等功能，持续推进集团内部控制管理水平提升。
构建统一的监督共享问题库，汇聚巡视巡察、纪检、审计、职能监督等内外部监督检查发现的问题，将所有的监督和内控发现问题集中管理，赋予“唯一身份证号”，为后续整改及数据分析追踪溯源提供便利，同时有助于提高组织的整体效率，促进部门之间的沟通和理解。
以问题和目标为导向，以内外部数据汇聚为基础资源，运用大数据、AI等新型技术构建监控指标、监测模型，支持各层级单位生成或查阅多模板、多数据源、多层级的财会监督报告，及时对监督成果的记录、反馈、跟进、总结，提升财会监督智能化管理能力。
远光软件：全面财会监督，构筑风险防控的“铜墙铁壁”
以会计法、会计准则、监管规定、制度规定为基础，通过远光九天平台构建5类会计监督模型（会计信息合规模型、会计数据准确性模型、凭证要素完整性模型、会计核算规范性模型、会计从业合规性模型）和4类重点防控领域异常操作监控规则清单（核算管理、预算管理、费用管理、资金管理），实现全流程的规则控制与智能校验，确保业财单据信息的一致性、费用报销的合规性、会计信息的高质量及财务报表数据的准确性等，防范财务合规性风险。
以虚假贸易风险防控为例，数据汇聚企业内部信息（资金、合同、发票等）、外部数据（工商、司法等），可视化展示虚假贸易规则清单、虚假贸易风险方案、风险方案识别结果、风险结果应对信息等，利用虚假贸易风险防控模型精准监测贸易风险点，自动触发预警机制，实现个性化的风险防控分析，从而及时精准地识别并有效防控虚假贸易风险。
通过涉税风险体系构建、过程风险防控、涉税风险监控预警、整改治理及迭代更新机制，夯实涉税管理体系基础，全流程风险管控，通过对涉税过程的全面监测和税务异常的及时预警，逐步实现涉税风险防控手段由事后稽核向事中控制的转变，打造税务风险“全过程+异常预警”的管控模式。
目前，远光数智化财会监督解决方案已在某大型央企集团财务稽核系统中应用，构建了“财务中台+智能应用+云架构”的先进业务架构，进一步规范了财务中台稽核风控的管理标准、规则、数据、服务等。通过建设以风险为导向的风险数据集市，依托数据中台汇聚源端业务数据，有效支撑总部集团、二级单位、基层单位按需开展上下联动的财会监督管理工作，规范稽核业务处理流程，实现业财数据融合“穿透式”追溯问题的闭环管理，助力企业显著提升财会监督效能、促进高质量发展。
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