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燕大学子助力特种装备工业数字化转型

2024-08-01 22:21:27 中国能源网
         传统冶金技术已无法满足特种装备制造多样化、小批量的需求。现有的能源管理系统无法满足存在着过程信息监测难、特种制造建模难、高速运行控制难和复杂流程调度难等问题。燕山大学许千澳、王杉和曹知鱼等组成团队从隐变量参数检测技术、多目标动态优化技术、全流程生产调度技术和大数据驱动建模技术展开研究,设计和开发能策顾问管控平台。

能策顾问管控平台

2020年以来,许千澳等同学深入挖掘工业企业需求,围绕能源管控技术的数字化、可视化、智能化展开研究,构建了具有自主知识产权的核心技术。在深入分析工业场景复杂环境的基础上,研究特种装备工业的能源管理问题,从“溯源、协同和联动”三个角度开展研究,考虑平台可持续发展和投资规模的问题,秉持先进性、继承性与实用性的原则,对复杂工业生产场景搭建全程可控、数据可视的工业互联网管控一体平台。本团队以特种装备加工动态过程为研究对象,针对过程控制中最优负荷分配非线性变化的特点,结合基础理论与实验应用开展研究,旨在将新一代信息技术及人工智能技术应用于传统高能耗、高产量、高要求的钢铁制造业。通过研究,进一步明确高炉、轧制过程中参变量之间的联系,提升轧制过程模型的精度,实现潜变量深度感知和轧制过程实时控制,为钢铁加工绿色化、智能化的新工艺、新技术、新产品提供依据。团队成员以第一作者发表论文8篇(其中,中科院二区2篇),申请和授权专利2项,并获批国家级重点领域支持项目,河北省科技厅专项项目等。这些成果不仅彰显了团队的学术水平,也为工业企业的数字化转型提供了切实可行的创新路径。

学生团队现场试验

团队成果于2023年在西门子工业4.0生产线取得实验验证,并成功应用于唐山钢铁公司,相关技术在实际产业线应用中得到了一致好评。

积极投身科学研究和创新实践,为中国式现代化贡献青春力量。




责任编辑: 江晓蓓

标签:数字化转型